伟思智安模鉴大模型安全测评系统
产品架构
主要功能
大模型安全漏洞攻击检测
全面的大模型安全漏洞攻击检测能力，包括但不限于：
• 指令级攻击（Instruction-level Attacks）检测
• 角色与权限伪装攻击（Role & Authority Impersonation Attacks）检测
• 心理学 / 策略性操控攻击检测
• 可视化 / 编码混淆攻击检测
• 自适应 / 迭代式攻击检测
大模型安全维度评测
内容安全评测用于识别大模型输出中的安全风险，确保模型生成内容符合国家法律法规、行业规范与企业内部合规标准，避免不当信息的传播与扩散。
• 语料安全评测
旨在识别大模型训练语料与知识库语料中的风险内容，从源头减少模型因“输入污染”产生的违规输出风险，防范因风险语料导致模型输出违规信息或泄露敏感数据。
核心优势
以模制模：AI驱动的新一代安全范式
“以模制模”——用专门训练的安全模型来识别和过滤恶意意图，通过预训练安全模型实现输入输出双向过滤，构建AI时代的数字护盾。
深度语义理解
相比传统规则匹配，具备深度语义理解，可识别隐含风险和变体攻击。
多模协同
采用三个专属模型加权投票，检测稳定性达99.3%，相比单一分类器，能力提升25%。
极限高强度红队压测
自动化发起30余种高级越狱与注入攻击测试，深度探测模型安全边界，暴露大模型在真实对抗中的脆弱性；
语料“源头”安全清洗
提供全链路语料安全审查机制，支持DOCX、TXT、MD等多格式文件的高并发清洗，确保训练数据合格率≥98%；
持续进化
基于海量攻击样本持续训练，快速适应新型攻击手法。
一键生成合规审计报告
全程可追溯审计证据链，多维度量化评估风险得分与攻击成功率。一键导出监管备案及等保验收所需的权威检测报告；